Taux d'engagement
Définition mise à jour le 20 mai 2026Par Brandyze
Définition détaillée
Trois formules courantes selon le dénominateur : (1) **ER par followers** = (likes + comments + shares + saves) ÷ followers — utile pour comparer des comptes de tailles similaires, (2) **ER par reach** = interactions ÷ reach — plus précis car n'inclut que ceux ayant vu, (3) **ER par impressions** = interactions ÷ impressions — favorise les comptes avec algorithme push. Benchmarks 2025 par plateforme : Instagram nano 3-7%, micro 2-4%, macro 1-2%, mega <1%. TikTok 5-15% (algorithmes plus généreux). LinkedIn 1-3%. Twitter/X 0.5-1.5%. Un taux d'engagement supérieur de 2-3x à la médiane de sa taille est un signal fort de qualité d'audience. Mais attention : taux artificiellement gonflables (pods d'engagement, comments achetés) → toujours croiser avec l'AQS.
Exemple concret
Créateur TikTok 50k followers, dernier post 80k vues, 6.5k likes + 400 comments + 200 shares = 7100 interactions. ER par reach = 7100 ÷ 80000 = 8.9%. ER par followers = 14.2% (supérieur car post viral).
Pourquoi c'est important pour le marketing 2026
Les métriques d'acquisition et de rétention restent le langage commun de la fonction marketing. Sans maîtrise de ces ratios, impossible de prioriser objectivement les investissements ou de challenger les agences.
Brandyze et Taux d'engagement
Brandyze calcule le taux d'engagement des publications analysées dans le studio Viralité et le compare aux références de la niche. L'outil gratuit /outil/authenticite situe un taux d'engagement face au benchmark de la plateforme et relève des signaux de faux abonnés.
Termes connexes
Questions fréquentes
Quel taux d'engagement viser ?
Dépend de la taille : nano (<10k) 5-10%, micro (10k-100k) 3-5%, macro (100k-1M) 1-3%, mega (>1M) <1%. Au-dessus du benchmark = audience engagée. Très en dessous = audience inactive ou achetée.
Pourquoi le taux d'engagement baisse avec la taille ?
Mécanique : plus l'audience est large, plus elle est diluée (fans + curieux + spam). Aussi, l'algorithme push à plus de non-followers ("discovery"), diluant le ratio interactions/reach.
Sources externes citées
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